データプラットフォーム
Core Layer LabのCoreData Platformは、データの収集から可視化まで全工程を一元管理する統合基盤です。リアルタイム処理と大規模バッチ処理を組み合わせ、あらゆる規模の企業データニーズに対応します。
クラウドネイティブアーキテクチャにより、AWS・Azure・GCPの各種マネージドサービスと柔軟に連携。オンプレミスからクラウドへのスムーズな移行支援も提供しています。データガバナンス・セキュリティ・コンプライアンス（GDPR/個人情報保護法対応）を組み込んだ安全設計を採用。
データサービス
アーキテクチャ
CoreData Platformはレイヤード設計により、データの取り込みから意思決定支援まで一貫したデータフローを実現します。
業界別ソリューション
各産業固有のデータ課題を深く理解したうえで、最適なデータサイエンスアプローチを設計・実装します。
顧客行動データの断片化、リアルタイムパーソナライゼーションの難しさ、在庫最適化と需要予測の精度不足、オフライン・オンライン統合（O2O）分析の未整備が主要課題として挙げられます。また、季節変動や突発的トレンドへの迅速な対応も重要です。
Core Layer Labは国内主要小売チェーンとの共同研究を通じ、購買データ解析・レコメンデーションエンジン・需要予測AIの実証を積み重ねてきました。
製造現場では設備稼働データ・品質検査データ・サプライチェーンデータが異なるシステムに分散し、全体最適が困難です。予知保全の実現には大量センサーデータのリアルタイム処理基盤が必要です。
Core Layer Labは大手自動車メーカー・電機メーカーとの協働で、製造DXに向けたデータ活用を推進しています。
厳格な規制下での高速データ処理、リアルタイム不正検知、膨大な非構造化データ（契約書・レポート）の活用、AIモデルの説明可能性確保が主要課題です。
患者データの高いプライバシー要件・異種システム間の相互運用性の低さ・リアルワールドデータ活用における品質問題が課題です。フェデレーテッドラーニングによるプライバシー保護分析が鍵となります。
配送ルート最適化・倉庫作業効率化・需要変動への対応・ラストマイル課題が深刻化しています。リアルタイム位置情報と需要予測の組み合わせが競争優位の鍵です。
テクノロジースタック
Core Layer Labのデータサイエンスチームが、貴社のデータを収益・効率・意思決定品質の向上に転換します。無料の初回データ診断から始めませんか？