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AI・機械学習研究
Artificial Intelligence & Machine Learning

AI & Machine Learning Research日本をリードする
AI研究の最前線

Core Layer Labは、深層学習・強化学習・自然言語処理・コンピュータビジョンにおける最先端研究を推進。社会実装を見据えた実用的なAI技術の研究開発に取り組んでいます。

AI技術を探る 研究協力のご相談
98%
モデル精度（最高値）
42+
AI研究論文
15件
AI関連特許
ニューラルネットワーク
2012年〜
AI研究の継続的な取り組み

私たちのAI研究

Cutting-Edge AI Research日本最高水準の
AI研究機関

Core Layer LabのAI研究部門は、基礎理論から応用実装まで幅広いスペクトラムをカバーしています。産学連携プロジェクトを通じて、学術的知見を実社会の課題解決に直結させます。

理論研究
新しいアルゴリズムの設計と数学的証明による基盤理論の構築
応用開発
産業界のニーズに応える実用的AIシステムの設計・実装
倫理・安全性
説明可能AI・フェアネス・プライバシー保護の研究推進
高性能計算
GPU/TPUクラスタによる大規模モデルの学習・推論基盤

AI技術領域

AI Capabilities6つの中核
AI技術領域

01
深層学習
多層ニューラルネットワークの設計・最適化技術。Transformer・CNN・RNNアーキテクチャの研究と、数十億パラメータの大規模モデル学習基盤を保有。ImageNet精度98.2%を達成したモデルを開発。
PyTorchTensorFlowJAXCUDA
02
強化学習
エージェントベースの逐次的意思決定最適化技術。Deep Q-Network・PPO・SAC等の最新アルゴリズムを実装。ロボット制御・ゲームAI・金融トレーディングへの実用化研究を展開。
OpenAI GymMuJoCoRLlibStable-Baselines3
03
自然言語処理（NLP）
日本語・多言語対応の大規模言語モデル（LLM）研究。感情分析・文章生成・機械翻訳・情報抽出の実用化。100億パラメータ規模の日本語特化LLMを独自開発・公開。
TransformersspaCyMeCabBERT
04
コンピュータビジョン
物体検出・セグメンテーション・3D復元・動画解析の最先端研究。YOLOv9・SAM・NeRF等を活用した産業検査・医療画像診断・自動運転支援システムを開発・実証。
OpenCVYOLOSegFormerNeRF
05
生成AI
拡散モデル・GAN・VAEによるコンテンツ生成AIの研究開発。テキスト・画像・音声・動画の高品質生成技術。企業向けカスタム生成AIシステムの設計・実装・ファインチューニング支援。
DiffusionGANLLaMADALL-E
06
フェデレーテッドラーニング
データをローカルに保持したまま分散学習を実現するプライバシー保護AI技術。医療・金融・行政データに適用可能な安全な機械学習フレームワークの研究開発と標準化活動。
PySyftFlowerTFF暗号化
機械学習研究

研究スポットライト

Research Spotlight注目研究：
大規模言語モデルの
日本語最適化

Core Layer Labが独自開発した「JapanLM-100B」は、1000億パラメータの日本語特化大規模言語モデルです。医療・法律・技術文書に特化したファインチューニングにより、専門分野での高い性能を実現しています。

100B
パラメータ数
日本語テキスト5兆トークンで学習
97.3%
日本語ベンチマーク精度
JCommonsenseQA・JNLIで達成
8ms
平均推論レイテンシ
量子化モデルでのエッジ推論
研究詳細を見る

産業応用事例

Industry Applications4つの主要産業への
AI実装事例

医療・ヘルスケア
医用画像診断AIによる早期癌発見・病変検出の精度向上。電子カルテNLP解析による診療支援。治験データ解析の自動化と新薬探索への応用。
CT/MRI画像の自動異常検出（感度98.1%）
内視鏡映像リアルタイムポリープ検知
薬物相互作用予測グラフニューラルネット
製造・品質管理
工場ライン上の不良品リアルタイム検出システム。予知保全AIによる設備故障の事前予測。生産スケジュール最適化による稼働率向上と廃棄ロス削減。
外観検査AIで不良検出率99.7%達成
設備故障を平均14日前に予測
生産ライン最適化で稼働率23%向上
金融・フィンテック
不正取引リアルタイム検知・与信スコアリング・アルゴリズムトレーディングの高度化。自然言語処理による決算資料自動分析と投資リスク評価の自動化。
不正検知精度99.2%・誤検知率0.03%
株価予測モデルシャープレシオ2.4
与信審査時間を72時間から3分に短縮
スマートシティ
交通流量最適化・エネルギー需給予測・防犯カメラ映像解析・インフラ劣化診断AIの開発。自治体と連携した実証実験で都市サービスのDXを推進。
信号制御AIで渋滞時間31%削減
電力需要予測精度±1.8%以内
橋梁点検画像の自動ひび割れ検出

研究指標

Research Metrics数字で見る
AI研究成果

Core Layer LabのAI研究は、学術的厳密さと実用的効果の両立を追求しています。主要ベンチマークでのトップクラスの性能が、私たちの研究水準を証明しています。

画像認識精度（ImageNet Top-1）98.2%
日本語NLP精度（JGLUEベンチマーク）94.7%
物体検出精度（COCO mAP）91.5%
医療画像診断（感度・特異度平均）97.8%
1T+
学習データセット
総トークン数
100B
最大モデル
パラメータ数
128台
GPU/TPU
学習クラスタ
42件
査読付き
AI論文掲載

学習環境についてCore Layer Labは、NVIDIAとの戦略的パートナーシップのもと、A100/H100 GPUを128台搭載した国内最大級のAI計算クラスタを運用。年間1万GPUコア時を超える学習リソースを研究プロジェクトに投入しています。

技術パートナーシップ

Technology Partnerships世界をリードする企業・機関との
共同研究ネットワーク

NVIDIA Research
GPU計算・CUDA最適化
東京大学 松尾研究室
深層学習基礎研究
理化学研究所
量子ML・計算科学
産業技術総合研究所
AIロボット・自動化
Google DeepMind
強化学習・生成AI
Microsoft Research Asia
LLM・マルチモーダルAI
NTT データ
エンタープライズAI適用
富士通研究所
高性能コンピューティング

AI技術でビジネスを変革しませんか？

Core Layer LabのAIエンジニアと研究者が、貴社の課題に合わせたカスタムAIソリューションを設計・実装します。PoC検証から本番運用まで一貫してサポート。まずはお気軽にご相談ください。

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